人工智能在不同的发展阶段,其应用场景也是不同的!

发布时间:2020-06-03

通用人工智能技术依然处于起步阶段,研究和应用依然任重道远。人类的大脑是一个通用智能系统,可以举一反三、融会贯通。与其相比,现有的人工智能差距还比较远,如没有智慧、没有情商等。目前,人工智能可分为三个层次:

1)计算智能。计算智能很早已经取得了比较大的突破,主要依据计算机的强大存储和运算资源,在某些任务中对人的一些行为进行模拟。

2)感知智能。计算机对眼、耳朵等人的感官进行模拟,使计算机能够真正能听会说、能听会看,包括语音识别、图像识别及基于计算机的视觉自动驾驶技术等。

3)认知智能。认知智能比感知智能更进一步,包括对知识的组织、整理、灵活运用、联想推理等,使计算机能够达到真正的能理解、会思考。

从人工智能的整个发展历程来看,按照应用场景和人工智能资源的集中度,人工智能的发展可以大致分成三个阶段:

1)实验室研究阶段。这一阶段的人工智能资源高度集中,因人工智能在2011年前的发展还处于实证研究阶段,资源高度集中在国家或大学资助的研究机构中,用于算法模型的训练和研究,且只能被极少数人接触到。这一阶段的大量工作是除了研究算法模型本身以外,还包括建立计算能力本身。

2)企业应用阶段。这一阶段的人工智能资源被少部分科技巨头掌握,在人工智能表现出一定的实际应用价值后,科技巨头们一拥而上,纷纷希望在这个领域取得突破。在部分核心企业掌握了大规模的人工智能资源以后,其他小规模的企业一般会利用这些核心企业提供的人工智能资源接口及其支持的人工智能应用为自身的发展提供服务。在部分大企业掌握大规模的计算资源的前提下,因人工智能资源的高度集中,人工智能在企业场景下的主要应用形式,即集中计算、分布使用。

3)个人应用阶段。这一阶段的人工智能资源被分散到个人手中,显然,依赖于云端大规模计算资源的人工智能算法限制着人工智能在消费者场景中的应用,因为集中式计算意味着巨量的网络资源消耗,并且因为网络问题,难以在消费者应用场景中有稳定的表现。因此,人工智能的本地化,也就是从集中走向分布(细化到智能手机、可穿戴设备等),将是人工智能在消费者场景中得到普及的关键一步。伴随着人工智能的本地化实现,人工智能将真正延展到手持设备、家用电器、汽车等消费级的应用。